工程院院士雷清泉：我国泛在电力物联网建设有两处“卡脖子”
图7（a）不同二氧化铈纳米晶的能带结构，工程(b）不同晶面原子排列的平板模型。 随后，院院以双原子过渡金属酞菁（Pc）催化剂为例，文章介绍了我们的新型DFT-ML方法具体应用。士雷设蓝色虚线框表示该步骤是可选的。
清泉图6.(a)DFT计算值与GBR模型预测值的散点对比图。DMCP软件包可以预测复杂系统（如双原子催化剂，国物联网建高熵合金）的催化性能，并通过适当的算法选择和数据特征揭示确定其潜在催化活性的内在描述符。图6(a)表明GBR模型的预测结果与DFT计算得到的实际值非常接近，电力再一次验证了GBR模型的出色性能。
本工作被收录在MaterialsReports:Energy期刊，两处作为能源材料中的机器学习与人工智能专刊的封面文章发表。解决问题可以通过预测关键值、卡脖模型的深入分析，甚至是对问题底层机制的理解。
软件的下载、工程安装、流程的实现以及几个功能应用的简单例子可参考具体教程（https://github.com/XuhaoWan/DMCP/tutorial）。 图4(b)展示了双原子过渡金属酞菁催化剂的数百种组合可能性，院院这表明机器学习方法的必要性。还讨论了该领域的突出挑战，士雷设并概述了可能的解决方案。 清泉2014年起连续入围Elsevier出版社发布的中国高被引用学者榜单（材料科学类）。刘教授在Science、国物联网建Nature等国际顶级学术期刊上发表论文200多篇。 DOI:10.1021/jacs.0c04978图2 用于研究细胞分析物的DNA探针进化的时间轴NatureCommun.：电力肿瘤内纳米螯合物的原位合成和肿瘤高效催化治疗铁胆墨水引发的化学腐蚀是西方文化遗产手写文献的一大威胁，电力这是由于铁离子和没食子酸（GA）生成六配位的GA-Fe螯合促进活性氧的生成。作为一个概念证明，两处使用i-基序作为核酸识别元件来探测活细胞的pH值。 |
